TL;DR
| Parakeet V3 | Whisper-jämförelse | |
|---|---|---|
| Hastighet | ~60× realtid på Apple Silicon | Turbo ~14× realtid på samma M4 Pro |
| Språkstöd | 25 | 100+ |
| Felfrekvens engelska (WER) | 6,32% | Turbo 7,83% |
| Snittfel, 25 språk (WER) | 12,0% | 12,6% |
| Hallucinationer | Praktiskt taget inga vid tystnad i våra tester | Kan uppstå vid tystnad |
| Bäst för | Engelska & europeiska språk | Asiatiska språk, arabiska, 100+ |
* Hastighet: egen mätning på Apple Silicon (58× på en podd, 63× på ett möte). Engelsk WER: Hugging Face Open ASR Leaderboard. Snitt över 25 språk: FLEURS-benchmark. Beteendet vid tystnad är vår produktobservation, inte en garanti om noll fel.
Whisper Notes för Mac använder NVIDIA Parakeet TDT 0.6B som standardmotor för tal. På Apple Silicon kör den i ungefär 60× realtid, och på Open ASR Leaderboard är den mer träffsäker på engelska än Whisper Large V3 Turbo — 6,32% mot 7,83%. Whisper-modellerna finns kvar om du behöver andra språk.
Varför vi bytte standardmodell
Whisper är utmärkt, men den designades som en allmängiltig modell. Den hanterar 100+ språk, översätter, genererar tidsstämplar — en schweizisk armékniv. Priset är hastigheten. För engelsk diktering, där du bara vill ha orden på skärmen snabbt, är den överdimensionerad.
Med Whisper bakom systemomfattande diktering med Fn-tangenten dök en mening på en minut upp först 3–5 sekunder efter att du släppt tangenten.
Med Parakeet dyker samma mening upp på ungefär en sekund eller mindre, så kort att du slutar märka väntan.
Hur snabb är Parakeet V3?
Här är två av våra egna körningar — båda modellerna på samma ljud, på samma Mac:
| Modell | Femminuters engelsk podd (M4 Pro) |
|---|---|
| Whisper Large V3 Turbo | 20,92 s — 14,3× realtid |
| Parakeet TDT 0.6B v3 | 2,91 s — 103× realtid |
På en lättare maskin håller försprånget. På vår M5 Air körde Parakeet ett 17,5 minuter långt möte på 16,7 sekunder, ungefär 60× realtid.
Vad som gör Parakeet v3 så snabb
Whispers encoder läser ett 30 sekunder långt ljudfönster på en gång. Dess decoder skriver sedan transkriptet en token i taget, och förväntar sig alltid att skriva något, även över tystnad.
Parakeet är en transducer. Den komprimerar först ljudet 8× och förutsäger sedan varje token tillsammans med hur länge den varar, så den kan hoppa framåt i stället för att gå igenom varje bildruta. Vid tystnad matar den ut ett ”blank” och går vidare.
Det är därifrån både hastigheten och de lugnare pauserna kommer. På en M4 Pro klarar den en timmes ljud på under en minut, med färre parametrar än Whisper Large V3 Turbo och lägre felfrekvens på engelska.
Benchmarks: Parakeet v3 vs Whisper
Lägre är bättre: Parakeet V3, mindre än hälften så stor som Whisper Large V3, ligger inom en procentenhet från den på alla tre benchmarks, och den större Seamless M4T v2 får lägst värden.
På Hugging Face Open ASR Leaderboard har Parakeet v3 en genomsnittlig WER på 6,32% för engelska med 600M parametrar — mindre än hälften av Whisper Large V3:s 1,55B:
| Modell | Parametrar | Snitt-WER | Hastighet (RTFx) |
|---|---|---|---|
| Parakeet TDT 0.6B v3 | 0,6B | 6,32% | 3 333× |
| Canary 1B v2 | 1,0B | 7,15% | 749× |
| Whisper Large V3 Turbo | 0,8B | 7,83% | 350× |
Lägre WER = färre fel. Högre RTFx = snabbare. Parakeet ligger före på båda, och med 600M parametrar är den minst av de tre, så den går bra på Apple Silicon utan att kräva mycket minne.
Flerspråkig WER: alla 25 språken
Topplistan ovan gäller enbart engelska. Här är hela bilden — hur de tre modellerna i Whisper Notes står sig över alla 25 språk som Parakeet stöder, uppmätt på FLEURS-benchmarken. Lägre WER = färre transkriptionsfel. Bästa värdet mellan Large V3 och Parakeet är markerat per rad:
| Språk | Whisper Small | Whisper Large V3 | Parakeet V3 |
|---|---|---|---|
| Bulgariska | 37,3 | 12,9 | 12,6 |
| Kroatiska | 33,4 | 11,1 | 12,5 |
| Tjeckiska | 37,6 | 11,3 | 11,0 |
| Danska | 32,8 | 12,6 | 18,4 |
| Nederländska | 16,4 | 5,6 | 7,5 |
| Engelska | 6,1 | 4,3 | 4,9 |
| Estniska | 51,3 | 19,1 | 17,7 |
| Finska | 24,0 | 7,7 | 13,2 |
| Franska | 15,0 | 6,3 | 5,2 |
| Tyska | 10,2 | 4,3 | 5,0 |
| Grekiska | 30,8 | 27,0 | 20,7 |
| Ungerska | 38,9 | 14,1 | 15,7 |
| Italienska | 9,8 | 2,3 | 3,0 |
| Lettiska | 53,2 | 18,3 | 22,8 |
| Litauiska | 65,6 | 22,3 | 20,4 |
| Maltesiska | 92,2 | 68,9 | 20,5 |
| Polska | 14,7 | 4,7 | 7,3 |
| Portugisiska | 7,3 | 3,7 | 4,8 |
| Rumänska | 29,8 | 8,2 | 12,4 |
| Ryska | 11,4 | 4,2 | 5,5 |
| Slovakiska | 33,3 | 8,4 | 8,8 |
| Slovenska | 49,3 | 19,9 | 24,0 |
| Spanska | 5,6 | 3,1 | 3,5 |
| Svenska | 20,8 | 7,9 | 15,1 |
| Ukrainska | 19,3 | 6,5 | 6,8 |
| Genomsnitt | 29,8 | 12,6 | 12,0 |
WER (%) på FLEURS. Whisper Small-data från Radford m.fl.; Large V3- och Parakeet V3-data från NVIDIA:s Canary-1B-v2-artikel.
Whisper Large V3 ligger före på de flesta enskilda språk, men Parakeet V3 är nära i genomsnitt (12,0% mot 12,6%), leder på sju av dem, tydligast på maltesiska och grekiska, och sänker Whisper Smalls genomsnittliga felfrekvens med omkring 60%. Den praktiska fördelen är kombinationen: flerspråkig träffsäkerhet i nivå med Large V3 i ungefär 60× realtid på Apple Silicon, ett mindre minnesavtryck och betydligt pålitligare hantering av tystnad i våra dikteringstester.
Varför den hallucinerar mindre vid tystnad
Om du har använt Whisper för diktering har du förmodligen sett den hallucinera under tystnad — upprepa fraser, hitta på ord eller spotta ur sig "Subtitles by Amara.org" från ingenstans. Det händer eftersom Whispers autoregressiva avkodare alltid förväntar sig att producera text, även när det inte finns något att transkribera.
Parakeets transducer-arkitektur kan avge tomma utdata istället för att tvinga fram en texttoken. I våra tester med systemomfattande diktering gör det den betydligt mindre benägen än Whisper att fylla en paus med upprepad eller orelaterad text. Den är fortfarande en talmodell, så "mindre benägen" är det korrekta påståendet, inte "aldrig".
Språk som Parakeet stöder
Parakeet v3 stöder 25 språk: bulgariska, kroatiska, tjeckiska, danska, nederländska, engelska, estniska, finska, franska, tyska, grekiska, ungerska, italienska, lettiska, litauiska, maltesiska, polska, portugisiska, rumänska, ryska, slovakiska, slovenska, spanska, svenska och ukrainska.
Det täcker större delen av Europa, men inte kinesiska, japanska, koreanska, arabiska eller hindi. För kinesiska, japanska, koreanska och kantonesiska, välj SenseVoice; för arabiska, hindi och andra språk utanför Parakeets uppsättning, använd Whisper Large V3 Turbo. Vill du kontrollera ett visst språk motor för motor, se vår sida över språk som Whisper, Parakeet V3 och SenseVoice stöder.
Parakeet V3 är inbyggd och vald; Whisper Small och Whisper Large V3 Turbo är valfria nedladdningar som också körs lokalt.
Modellväljaren i Whisper Notes
Öppna Inställningar för att växla mellan modeller:
- Parakeet V3 (standard) — Snabbast, bäst för engelska och europeiska språk
- SenseVoice Small — Snabbast för kinesiska, japanska, koreanska och kantonesiska
- Whisper Small — Lättviktig, 100+ språk
- Whisper Large V3 Turbo — Bred täckning av 100+ språk
Alla modeller körs 100% lokalt på din Mac. Inget internet, inget moln, ingen data lämnar din enhet.
Hur är det med Parakeet V2?
Om du använde V2 tidigare undrar du kanske hur de står sig mot varandra. V2 var en modell enbart för engelska — och dess engelska träffsäkerhet är faktiskt något bättre än V3:s (6,05% mot 6,32% WER). V3 byter den lilla marginalen mot stöd för 25 språk. Båda är betydligt mer träffsäkra än Whisper.
| Parakeet V2 | Parakeet V3 | Whisper Large V3 Turbo | |
|---|---|---|---|
| Engelsk WER | 6,05% | 6,32% | 7,83% |
| Språk | Endast engelska | 25 | 100+ |
Kort sagt: om du bara behöver engelska är både V2 och V3 utmärkta. V3 är standard i Whisper Notes eftersom flerspråkigt stöd betyder mest för de flesta användare — och skillnaden i engelsk träffsäkerhet är försumbar.
Hur är det med WhisperKit?
WhisperKit är Argmax öppna Swift-ramverk för att köra Whisper-modeller på Apple-enheter. Det är ett utvecklarverktyg, inte en app för slutanvändare — och det kör Whisper, inte Parakeet (som är NVIDIA:s modellfamilj). Vill du ha transkription på enheten i WhisperKit-stil utan att själv skriva Swift paketerar Whisper Notes samma idé som en färdig app: Parakeet V3, Whisper (Large V3 Turbo på Mac, Small på iPhone) och SenseVoice, alla lokalt på Mac och iPhone.
Vill du jämföra alla lokala alternativ? Varje tal-till-text-modell på enheten — Whisper-varianterna, Parakeet V3, SenseVoice och Voxtral — jämförs sida vid sida på vår jämförelsesida för Whisper-modeller. Ny på Whisper? Börja med Whisper-transkriptionsguiden — vad modellen är, alla sätt att köra den och vad den kostar.
Vanliga frågor
Är Parakeet V3 bättre än Whisper?
För engelska och europeiska språk, ofta ja. Open ASR Leaderboard rapporterar 6,32% engelsk WER för Parakeet mot 7,83% för Turbo, och i vår egen körning på en M4 Pro låg Parakeet på 103× realtid mot Turbos 14,3×. Whisper täcker fortfarande långt fler språk: finns inte ditt bland Parakeets 25 är Turbo valet.
Vilka språk stöder Parakeet V3?
Parakeet V3 stöder 25 språk: bulgariska, kroatiska, tjeckiska, danska, nederländska, engelska, estniska, finska, franska, tyska, grekiska, ungerska, italienska, lettiska, litauiska, maltesiska, polska, portugisiska, rumänska, ryska, slovakiska, slovenska, spanska, svenska och ukrainska.
Kan jag köra Parakeet V3 på Mac?
Ja. Whisper Notes för Mac levereras med Parakeet V3 som standardmotor. Den körs 100% lokalt på Apple Silicon — inget internet, inget moln, ingen data lämnar din enhet. Ladda ner Whisper Notes för Mac och testa — 5 000 ord i veckan är gratis.
Hallucinerar Parakeet V3 som Whisper?
Mycket mer sällan i våra tystnadstester, men ingen talmodell förtjänar påståendet "aldrig". Parakeet kan avge tomma utdata under pauser, medan Whispers autoregressiva avkodare är mer benägen till upprepade fraser eller orelaterad text när insignalen är tyst.
Parakeet V2 vs V3 — vilken ska jag använda?
Parakeet V2 är enbart engelska med något bättre engelsk träffsäkerhet (6,05% mot 6,32% WER). V3 byter den lilla marginalen mot 25 europeiska språk och är standard i Whisper Notes. Om du inte uteslutande transkriberar engelska och jagar den sista tiondelen av en procent, använd V3.
Stöder Parakeet V3 japanska, kinesiska eller koreanska?
Nej — dess 25 språk är alla europeiska. För kinesiska, japanska, koreanska eller kantonesiska innehåller Whisper Notes SenseVoice — den väljer du för de språken och den kör i 52× realtid eller mer — plus Whisper-modellerna. Alla körs offline på både Mac och iPhone.
Hur stor är Parakeet V3?
600 miljoner parametrar — en nedladdning på 465 MB, den minsta modellen i båda Mac-versionerna. Whisper Large V3 Turbo är en nedladdning på cirka 1,6 GB i samma app, och Qwen3-ASR 1.7B (Beta), som bara finns i Mac-versionen som laddas ned direkt, på cirka 2,5 GB.
Prova själv
Parakeet V3 är standardmotorn i Whisper Notes på iPhone och Mac.
Frågor eller synpunkter? Mejla support@whispernotes.app.
Ladda ner för iOS